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行業(yè)焦聚

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專訪阿里研究員大少:全面解密阿里新零售供應鏈

發(fā)布者:貨之家  來源:http://m.ledstra.com  發(fā)布日期:2018-09-06  瀏覽:1878次

摘要:盒馬、天貓超市、天貓小店、銀泰百貨...阿里新零售背后的核心是阿里的供應鏈體系,但它一直很神秘。從天貓超市早期的3日達、當天達再到一小時達;從盒馬鮮生誕生,喊出3公里內(nèi)半小時送達的服務效率,到天貓小店的數(shù)量越開越多,國際直營7天之內(nèi)便可收到快遞。
 

專訪阿里研究員大少:全面解密阿里新零售供應鏈-貨之家


盒馬、天貓超市、天貓小店、銀泰百貨...阿里新零售背后的核心是阿里的供應鏈體系,但它一直很神秘。


阿里在新零售領域的動態(tài),一直備受關注。


從天貓超市早期的3日達、當天達再到一小時達;從盒馬鮮生誕生,喊出3公里內(nèi)半小時送達的服務效率,到天貓小店的數(shù)量越開越多,國際直營7天之內(nèi)便可收到快遞。


阿里的這些新零售業(yè)態(tài)一直不斷地演進突破,給消費者提供了越來越好的時效服務和購物體驗。


而在背后起到重要支撐作用的,是阿里巴巴智慧供應鏈平臺。


這個平臺一直很神秘,極少對外發(fā)聲。但它就像一個商業(yè)智慧大腦,為各個零售業(yè)務提供供應鏈管理的優(yōu)化方案和大數(shù)據(jù)決策能力。


在去年首屆供應鏈平臺開放日上,曾鳴教授首次提出了S2b的概念,引出了供應鏈平臺,“在 2018 年到 2023 年這5 年里,我們看到了一個新的商業(yè)模式的興起,基于這個的基礎,我們提出了一個新的商業(yè)模式,S2b?!?/p>


曾鳴教授理解的S2b其實是S2b2c。整合了前端供應鏈的大S,賦能小b,一起更好地服務用戶。在B2C很難做到真正產(chǎn)業(yè)升級的時候,S2b2c給了創(chuàng)新者一個切入市場的機會。


專訪阿里研究員大少:全面解密阿里新零售供應鏈-貨之家


“所以在未來的五年,最有可能領先的就是供應平臺,它是一個數(shù)據(jù)化的平臺,會完成供給側初步的網(wǎng)絡協(xié)同。只有在那樣一個比較密集、緊密的協(xié)同網(wǎng)絡基礎上,才能走向整體C2B 的模式,這也是未來五年最值得大家努力的戰(zhàn)略方向?!?/p>


近日,在第二屆阿里供應鏈平臺開放日上,阿里巴巴這個神秘的供應鏈平臺對外露面,并且發(fā)布了阿里智慧供應鏈服務-水晶球,阿里巴巴智慧供應鏈平臺開始對商家開放。


專訪阿里研究員大少:全面解密阿里新零售供應鏈-貨之家


圖為阿里智慧供應鏈服務產(chǎn)品:水晶球,給商家提供服務邏輯


為此,「電商在線」專訪了供應鏈平臺的產(chǎn)品和技術負責人大少(花名),全面解析阿里新零售背后的供應鏈體系。



關于阿里供應鏈平臺事業(yè)部


電商在線:供應鏈平臺的架構是怎樣的,在阿里是一個什么樣的位置?


大少:新零售供應鏈平臺事業(yè)部,是阿里新零售事業(yè)群下獨立的事業(yè)部。支撐了阿里線上線下幾乎所有的零售業(yè)務(包括天貓超市、天貓進口直營、村淘、零售通、銀泰、淘寶心選等等)的供應鏈管理。


涵蓋了目標、選品、計劃、采購、庫存、銷售、履約、結算等全鏈路領域。目前團隊組成以產(chǎn)品和技術為主,還設了供應鏈研究中心做宏觀的研究。


電商在線:為什么要成立供應鏈平臺這個事業(yè)部?


大少:阿里的零售業(yè)務越來越多,需要強控供應鏈,所以要有一個專業(yè)的部門為這些零售業(yè)務提供體系化的供應鏈解決方案。


最早期,阿里的供應鏈產(chǎn)品體系有兩套,一套是以天貓直營,達成行業(yè)銷售目標為設計原則的直營進銷存供應鏈體系;另一套是以商家,天貓行業(yè)和菜鳥倉配供應鏈協(xié)同為目的,平臺入倉模式的供應鏈體系。


去年兩個產(chǎn)品技術體系以及對應團隊做了融合。整體協(xié)同上游的業(yè)務銷售目標和下游的菜鳥倉配物流履行,來提供端到端的供應鏈服務。


電商在線:阿里從原來單純的線上業(yè)務,到線上線下的結合,對供應鏈端來說有什么變化嗎?


大少:有很大的不同。


純線上業(yè)務的供應鏈基礎是倉配網(wǎng)絡。銷售端是線上,每個倉是一個庫存節(jié)點,也是一個履行節(jié)點。所有的供應鏈計劃都是圍繞著面向銷售目標的倉配庫存計劃協(xié)同來展開。


而線上線下融合的零售業(yè)務,他的供應鏈基礎是倉+門店網(wǎng)絡。門店既是銷售節(jié)點,同時也是前置倉,也是庫存節(jié)點和履行節(jié)點。


這兩種零售模式,由于基礎網(wǎng)絡形態(tài)不同,供應鏈計劃,供應鏈履行的形式也不同。


對于供應鏈計劃而言,品類規(guī)劃需要考慮門店自身的地理因素,包括周邊社區(qū)人群偏好,街區(qū),人流,競爭對手等。線下門店補貨的頻次要求比較高,因為門店的庫存較淺,會要求門店做多頻次的補貨。


那對于供應鏈履行而言,有倉到門店的B2B訂單履行和門店到消費者的B2C訂單履行的兩階段訂單履行。


對于供應鏈網(wǎng)絡建設上,過去考慮的是倉網(wǎng)規(guī)劃,現(xiàn)在還要考慮倉+門店的網(wǎng)絡規(guī)劃,更復雜,挑戰(zhàn)更大。


另外,在銷售計劃層面,線上和線下訂單和會員的打通后,線上和線下的營銷和供應鏈計劃可以做到一體化。線下門店的數(shù)據(jù)回流到線上,也可以豐富線上消費者的畫像。


電商在線:這件事情為什么阿里能做?


大少:做這件事情,首先需要足夠的數(shù)據(jù)沉淀,還有大數(shù)據(jù)技術、AI技術,阿里在全行業(yè)有相對比較豐富的數(shù)據(jù)。當然,這也需要龐大的算法工程、產(chǎn)品和技術的投入,而阿里在這方面有行業(yè)較強的優(yōu)勢。另外,我們和廣大商家群體有緊密的業(yè)務合作關系,我們有非常強烈的供應鏈協(xié)同的需求。


電商在線:理想中的供應鏈是一個什么樣的狀態(tài)?


大少:整個零售業(yè)供應鏈管理最高的境界是,在正確的時間,把正確數(shù)量的商品,以正確的價格,放到正確的地點。


有六點核心,合理貨品結構、精準的銷售計劃、高效的庫存、快速的履約時效、較低的供應鏈成本、前瞻性的生產(chǎn)計劃。


電商在線:那過去傳統(tǒng)的供應鏈能達到什么狀態(tài)?


大少:過去不要說六點,單純的其中一點都很難做好。


對于供應鏈管理人員來說,他們在做決策時,更多的是憑經(jīng)驗,缺少足夠的數(shù)據(jù)、算法的支撐,和持續(xù)迭代優(yōu)化。


尤其在融合了線上線下的新零售環(huán)境下,現(xiàn)在新品流通又這么快,想靠人力做出全局最優(yōu)的決策,非常困難。


關于供應鏈平臺的做法


電商在線:供應鏈平臺的整體邏輯?


大少:從零售商的角度看,整個供應鏈的網(wǎng)絡可以分為四個大部分,生產(chǎn)供應、分銷和配送、零售和渠道、末端履約。


這個供應鏈網(wǎng)絡代表了商品從成品到送到消費者的整個過程,在這個網(wǎng)絡里有很多節(jié)點,供應商、倉庫、各個零售終端等。


那貨物從前一個節(jié)點流轉到下一個節(jié)點,每個節(jié)點里都有貨物的流動,這就是我們強調的實物流。


但實際上,除了實物流以外,每個節(jié)點都有信息的交互,供應鏈管理者在工作時,要利用這些信息流來指導自己的工作,優(yōu)化實物流的運轉。


具體的都在這張圖里

專訪阿里研究員大少:全面解密阿里新零售供應鏈-貨之家


電商在線:阿里是怎么劃分供應鏈的?


大少:我們通常把供應鏈的運作分成三個大的層面:戰(zhàn)略層、戰(zhàn)術層、運營層。


戰(zhàn)略層是設計供應鏈,包括戰(zhàn)略采購、供應商開發(fā)、品類規(guī)劃、建倉數(shù)量等等,是端到端供應鏈網(wǎng)絡規(guī)劃。


那當我已經(jīng)有一條供應鏈了,如何把供應鏈運營的更好?里面包括了一系列供應鏈的計劃,比如需求計劃、分銷計劃、物流計劃、生產(chǎn)計劃,這就屬是供應鏈戰(zhàn)術層的運作。


電商在線:阿里的供應鏈平臺,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)是怎么做的?


大少:對于標品和非標品,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)是不同的。


比如說像電器等這樣的標品行業(yè),我們通過預測庫存來驅動生產(chǎn),是一個以銷定產(chǎn)的精益生產(chǎn)模型。


對非標品,比如說服飾,它的商品生命周期非常短,很難根據(jù)過去的庫存去預測未來的銷售情況,所以服飾是以預測未來的商品來驅動的生產(chǎn)。


我們還推出了服飾商品企劃模型和AI自動設計的技術。


AI庫存計劃,可以達到的四個平衡


電商在線:銷售環(huán)節(jié)呢?


大少:銷售環(huán)節(jié)主要解決的是「我們賣什么,賣多少,怎么賣」的關鍵問題。


首先是品類規(guī)劃模型,目標有三點:引入新品,快速響應市場的流行趨勢;淘汰高庫存低效的產(chǎn)品,提升單品效能;快速響應市場變化,調整品類結構,要達到既能完成銷售目標,又能匹配消費者整體的需求結構。


所以我們研發(fā)了選品機器人,它能基于不同商品角色進行選品,比如爆品是用來引流量的,毛利品是為了完成未來銷售毛利目標的,選品機器人會針對不同的商品模型和商品角色去進行選品。


再說說品類結構優(yōu)化的算法邏輯,是通過商品結合銷售目標,然后根據(jù)市場變化優(yōu)化品類結構,這是一個動態(tài)的過程。


這個過程中,我們會通過算法計算,需要什么時間點引入商品、什么時候營銷來打爆、什么時間點替換商品,甚至要預測商品銷售爬坡速度和銷量來指導商家備貨。


電商在線:如何運用技術做銷售預測?


大少:通過機器學習,挖掘銷售過程中的關鍵影響因子。


比方說季節(jié)、市場供需匹配情況等,然后我們?nèi)ゲ粩嗟臄M合優(yōu)化,我們使用的強化學習技術接近阿爾法狗。


天貓的電器行業(yè)有特定幾個商家,針對單店鋪商品的銷售預測準確率已經(jīng)接近90%。


電商在線:怎么做到的動態(tài)定價,是基于什么確定的價格?


大少:定價過程中我們考慮的主要有四個要素:第一,什么樣的價格能銷售轉化率比較高;第二,同時要兼顧商品的成本和毛利;第三,市場競爭。我們要根據(jù)競品情況快速的調整價格。第四,通過定價調整庫存周轉、庫存水位的杠桿。


電商在線:動態(tài)定價的技術層面呢?能詳細講講嗎,怎么做到的?


大少:首先是銷售最大化的算法,通過強化學習、機器學習來平衡成本和毛利的邊際以及購買的轉化率,自動的進行動態(tài)調價。


第二是自動的更價技術,我們爬蟲引擎、輿情系統(tǒng)會去跟競品進行自動的比價,基于博弈論去自動進行更價。


第三個是庫存調控,針對滯銷品、庫存水位比較高的商品,自動降價調控它的庫存周轉水位。

 

電商在線:在流通環(huán)節(jié),怎么控制和調整庫存?


大少:AI應用于庫存首先要考慮庫存周轉率和商品在架率的平衡,以及庫存分布過程中產(chǎn)生物流的成本和消費者體驗的平衡。


微信圖片_20180906113642.jpg


我們考慮的是怎么才能把貨品放到離消費者更近的地方?還要平衡過程中產(chǎn)生的物流成本。


我們定義擬合補貨調撥的關鍵參數(shù),包括安全水位、備貨周期等等,然后基于歷史數(shù)據(jù)和市場供需變化情況,進行庫存分布(分布到哪些倉、哪些門店),然后做擬合,最終得出一個補貨、調撥的建議策略。


其次是庫存健康的模型,能實時的監(jiān)控庫存水位,及時的預警,同時對應前面所說的自動降價技術,調控庫存。


電商在線:配送環(huán)節(jié)呢?


大少:主要是選擇最優(yōu)的履行方式,來平衡消費體驗和物流成本,需要考慮的包括:貨通過倉發(fā)貨還是門店發(fā)貨?通過哪個倉發(fā)貨?通過哪個門店發(fā)貨?是拆單還是合單?


這里面很關鍵的就是智能履約的決策技術,基于機器學習和運籌優(yōu)化,平衡成本實效,決策最優(yōu)的發(fā)貨的路徑。


目前這個技術和行業(yè)某商家合作,每年幫他們節(jié)省了上千萬資金。


電商在線:新零售背景下,對線下門店有做什么賦能?


大少:首先是選址,通過AI技術統(tǒng)一考量各種維度,比如說一片街區(qū)的人流情況,是對周圍的社區(qū)以及社區(qū)歷史數(shù)據(jù)挖掘出來的,社區(qū)人群消費層次和偏好、在社區(qū)里對應的競爭情況等等。


關于供應鏈平臺的核心


電商在線:這么復雜的模式,我們平臺的核心是什么?


大少:基于大數(shù)據(jù)和AI技術,我們建立了一系列的算法模型,包括銷售預測模型、品類規(guī)劃模型、動態(tài)定價模型、庫存分布模型等等,這些就是我們智慧供應鏈平臺的核心基礎能力。


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