物流的本質(zhì)是什么？
物流的本質(zhì)是服務(wù)于用戶需求，是追求效率和成本的一致性。
物流的形式多種多樣，無處不在。把貨物從一個(gè)地方運(yùn)送到另一個(gè)地方，這是其最基本形式。貨物的種類有幾千萬種，而貨物的形態(tài)少說也有千百種，貨物所在的地點(diǎn)和送達(dá)的地點(diǎn)也是千萬的級別，運(yùn)送的方式（包括運(yùn)輸工具）不同，所需要的時(shí)間不同，存儲的環(huán)境不同，等等。由此，使得物流本身呈現(xiàn)出千姿百態(tài)的復(fù)雜形態(tài)，這是物流變幻莫測的特點(diǎn)所在。
在生產(chǎn)領(lǐng)域，會有原料的供給，成品和半成品的搬運(yùn)和儲存，以及成品的發(fā)運(yùn)等。生產(chǎn)的產(chǎn)品不一樣，對物流的要求也不一樣，有的快，有的慢，有的多，有的少，千變?nèi)f化。但有一點(diǎn)是非常一致的：就是要滿足生產(chǎn)的需求，不要成為生產(chǎn)的制約因素。再細(xì)致一點(diǎn)，就是在有限的空間中，要把正確的物料準(zhǔn)時(shí)從倉庫配送到生產(chǎn)線，要把成品及時(shí)送達(dá)倉庫儲存。如此形成一系列的決策，在滿足生產(chǎn)的前提下，采用什么配送工具？采用什么配送方式？采用什么儲存方式？如何降低費(fèi)用？如此一步一步的分解和細(xì)化，最終確定方案。從一個(gè)方面來說，生產(chǎn)過程中物流的成本是構(gòu)成產(chǎn)品成本的一部分，所以，不能無限的提升物流成本。在方案決策的過程中，基于市場競爭力的綜合成本的考慮始終是非常重要的因素。有時(shí)是效率優(yōu)先，有時(shí)是成本優(yōu)先。
在流通領(lǐng)域，物流過程變得相對單一，即收貨、儲存、揀選、配送。以前還有流通加工，但現(xiàn)在這一環(huán)節(jié)變得越來越少，以至于可有可無。但是，隨著貨物品種的不斷增加，以及配送目的地的不斷增加，尤其是電子商務(wù)的普及，流通領(lǐng)域的物流變得越來越復(fù)雜，甚至大大超過生產(chǎn)物流的難度。有時(shí)，海量的包裹就成為一個(gè)很難解決的問題，如雙十一期間，每天全國有多達(dá)5億個(gè)包裹要揀選、包裝、分揀、配送，這其實(shí)是一個(gè)非常艱巨的工作。而在一些特殊情況下，時(shí)間變得很關(guān)鍵，比方說要短時(shí)間送達(dá)的快件，如快餐配送就是一個(gè)典型例子。有時(shí)，我們還會遇到自然災(zāi)害、地震、雨雪、堵車等因素的影響。有些服務(wù)是可以延遲的，如送餐，實(shí)在不行，就不要送了；但有些服務(wù)是必須完成的，并且是越快越好，如救人，如戰(zhàn)爭。這樣的一些因素，使得流通領(lǐng)域的物流變得更加沒有計(jì)劃性，因而難度更大。其中，在大部分情況下，效率和成本是需要綜合考慮的，如雙十一購物，用戶本來就是圖一個(gè)便宜，物流成本自然就不能太高。有些情況下，成本是次要的甚至無需考慮，如救人和救火，在千鈞一發(fā)之際，時(shí)間決定了一切。
由此可見，物流的形態(tài)不同，所處的環(huán)境不同，所服務(wù)的對象不同，會反過來要求不同的解決方案。但無論有多少不同，物流的本質(zhì)是滿足客戶的需求，是一種服務(wù)。不同的需求所導(dǎo)致的成本是不一樣的，用戶所能接受的成本也是不一樣的，所以，不同的解決方案和采用不同的技術(shù)手段的成本也是不一樣的。所有的物流系統(tǒng)的建設(shè)，要圍繞提高效率和控制成本這個(gè)主題展開。
智能化物流的本質(zhì)是什么？
不管智能化的內(nèi)容是什么，從物流本質(zhì)中，我們應(yīng)該可以確認(rèn)，智能化物流的本質(zhì)只能是進(jìn)一步提升服務(wù)水平和有效控制成本。
用戶的需求是什么？一般的情況應(yīng)該是“辦好事，少花錢”。所以，決定智能化物流的不是技術(shù)，而是其應(yīng)用所產(chǎn)生的效果。很多時(shí)候，很多企業(yè)是為智能化而智能化，有些企業(yè)根本不清楚智能化為何物，就被一些人忽悠說上了智能化的物流系統(tǒng)。錢是花了，但效果很差，于是才有上當(dāng)?shù)母杏X。
智能，或人工智能（AI）的定義，是非常清楚的，即系統(tǒng)應(yīng)具備思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷和自行解決問題的能力。如果用這一定義去套智能物流系統(tǒng)，就會知道，我們現(xiàn)階段的所謂智能物流系統(tǒng)，并非真正的智能物流系統(tǒng)。決策的智能化與執(zhí)行的自動化乃是智能物流的兩個(gè)核心內(nèi)容。
決策的智能化。智能物流所表現(xiàn)出來的智能，或AI，主要在于通過自動感知外部世界的需求和條件變化，通過知識進(jìn)行推理、判斷，從而做出正確決策。在供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，智能系統(tǒng)或許可以預(yù)知某些需求，從而完成庫存提前布局，或許可以進(jìn)行路線的優(yōu)化，從而縮短運(yùn)輸距離，或躲避擁堵道路，或選擇最佳的作業(yè)工具，等等。在今天大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用的時(shí)代，智能物流已經(jīng)不是夢想，當(dāng)然，它還有一個(gè)長期的進(jìn)化過程。
執(zhí)行的自動化。則可以理解為高度自動化的物流系統(tǒng)。其中比較重要的執(zhí)行系統(tǒng)包括AGV系統(tǒng)、機(jī)器人系統(tǒng)、自動化立體庫、無人機(jī)、自動分揀系統(tǒng)等。智能化系統(tǒng)并非排斥人工的輔助作業(yè)，智能化與無人化是不同的概念。
當(dāng)然，作為一個(gè)整體，智能化物流系統(tǒng)還有很多內(nèi)容，如網(wǎng)絡(luò)，如單元器具，如存儲系統(tǒng)等，這些內(nèi)容與智能有時(shí)并無直接關(guān)聯(lián)。例如，在智能化的物流系統(tǒng)中，一個(gè)托盤也許是智能化的部分，具備自我感應(yīng)的能力，但也可以是非智能的，而是通過系統(tǒng)賦予一定的信息，從而為系統(tǒng)所識別和操作。
無人倉與無人配送是發(fā)展方向嗎？
有人對此很樂觀，也有人對此嗤之以鼻。我想，這兩種態(tài)度都是不太客觀的。前者也許對整個(gè)物流的生態(tài)構(gòu)成并不了解，如認(rèn)為KIVA可以包打天下，解決一切問題，認(rèn)為無人倉時(shí)代已經(jīng)到來，隨著人工成本日益高漲，無人配送和無人機(jī)配送將成為未來的主要模式，等等。后者還沒有從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中走出來，對現(xiàn)代物流知之甚少，所以對無人化、無人倉的未來比較悲觀，認(rèn)為完全沒有必要，也不會有市場，從根本上排斥新事物和新思想。
以KIVA為例，在貨到人揀選環(huán)節(jié)，KIVA有很多的優(yōu)點(diǎn)，如布置靈活、安裝周期短、投資相對較低、便于搬遷等，都是其獨(dú)到的優(yōu)勢，但空間利用率低、作業(yè)能力低、優(yōu)化難度大卻是其明顯的缺點(diǎn)。這些優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)構(gòu)成了KIVA應(yīng)用的主要參考因素，在國外，KIVA的發(fā)明者在亞馬遜物流系統(tǒng)應(yīng)用中取得了相當(dāng)大的成功，但即使如此，其它的“貨到人”揀選技術(shù)，如多層穿梭車系統(tǒng)、四向車系統(tǒng)、旋轉(zhuǎn)貨架系統(tǒng)等，也各有其用武之地，其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)都非常明顯。有人認(rèn)為無人機(jī)沒有什么用處，但在特殊的環(huán)境下，如地震、孤島、山巔、屋頂?shù)葓龊系木仍团渌停瑹o人機(jī)將發(fā)揮獨(dú)特的作用。但無人機(jī)和無人配送畢竟成本太高，且存在很多限制，大規(guī)模推廣應(yīng)用顯然是不可能的。尤其在需要低成本配送的電商領(lǐng)域，無人配送也許只是一個(gè)概念。
物流技術(shù)與裝備的范圍，涵蓋的作業(yè)范圍包括裝卸、搬運(yùn)、儲存、揀選、配送等多個(gè)方面。貨架、自動化立體庫、揀選系統(tǒng)、分揀系統(tǒng)、貨到人系統(tǒng)、叉車、AGV、無人機(jī)、機(jī)器人、單元化器具等構(gòu)成了設(shè)備的主體，計(jì)算機(jī)技術(shù)（包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)）、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動識別技術(shù)（含條形碼技術(shù)）、自動控制技術(shù)等則構(gòu)成了整個(gè)信息系統(tǒng)的硬件和軟件的基礎(chǔ)，都是物流系統(tǒng)的重要的組成部分。也許機(jī)器人、無人機(jī)等對大眾來說顯得高大上，認(rèn)為是物流系統(tǒng)的主角，但他們畢竟只是整個(gè)系統(tǒng)中一小部分，甚至在很多情況下也并非不可或缺，這是需要明確的。
最后，選擇什么樣的物流流技術(shù)和解決方案，一定要從物流自身的實(shí)際情況和需求出發(fā)，千萬不要搞一刀切，更不能照搬照抄、生搬硬套。物流系統(tǒng)是多種技術(shù)的組合，沒有一種物流技術(shù)或裝備是萬能的。選擇最合適的物流技術(shù)去解決具體的問題，應(yīng)該是解決問題的正確出發(fā)點(diǎn)和方法論。
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